Penggabungan Data Penampang Lintang dan Deret Waktu dalam Model Regresi

Tahlim Sudaryanto

Abstract


English

The use of cross sectional data in econometric studies in Indonesia is more common than that of time series data. This is due to the lack of adequate time series data in the country. Under such a condition, the pooling of cross section on time series data is an appropriate strategy. This paper concerns with the specification of a model that takes into account the variation of the data accross individual as well as accross time. Parameter estimation for a dummy variable model and an error component model are presented along with an illustration.


Indonesian


Penggunaan data penampang lintang dalam penelitian-penelitian di Indonesia tampaknya lebih dominan dibanding penggunaan data deret waktu. Hal ini sebagai akibat dari terbatasnya dokumentasi data deret waktu. Dalam keadaan tersebut, penggabungan data penampang lintang dan data deret waktu dalam model regresi merupakan satu strategi alternatif. Tulisan ini mengemukakan alternatif spesifikasi model yang secara eksplisit membedakan variasi data antar individu dan antar waktu dalam data gabungan. Prosedur pendugaan dan contoh penggunaannya disajikan untuk model yang membedakan intersep antar individu.

Full Text:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.21082/jae.v7n1.1988.17-31

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Copyright (c) 2016 Jurnal Agro Ekonomi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Pusat Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian
Kementerian Pertanian
Lt. III Gedung A.
Kawasan Inovasi Pertanian Cimanggu
Jl. Tentara Pelajar No. 3B, Kota Bogor 16111
Telp. (0251) 8333964 ext. 300-301, Faks.  (0251) 8314496
E-mail : jae.psekp@gmail.com
Website: http://pse.litbang.pertanian.go.id


Statistik Pengunjung


Google Scholar Scilit logo