Stochastic Production Frontier and Panel Data: Measuring Production Efficiency of Wetland Rice Farms in West Java

nFN Erwidodo

Abstract


Indonesian

Parameter fungsi produksi yang diestimasi secara statistik, yang umumnya dilakukan dengan metoda estimasi Least Square (LS), merupakan parameter dari fungsi produksi rataan (average). Dengan cara ini, tingkat (in) efisiensi teknis,  sebagaimana disebutkan dalam teori ekonomi produksi, sulit untuk dihitung. Konsep estimasi fungsi produksi frontier, yang belakangan ini mulai populer, memungkinkan kita untuk mengestimasi tingkat inefisiensi produksi secara lebih tepat dan konsisten dengan teori ekonomi produksi. Fungsi produksi frontier ini dapat diduga dengan menggunakan data cross-section maupun dengan data panel. Ketersediaan data panel memungkinkan pendugaan tingkat inefisiensi produksi secara lebih konsisten dengan cukup menggunakan metoda modifikasi dari LS. Dalam tulisan ini dikemukakan konsep dan penerapan fungsi produksi frontier dengan menggunakan data panel dari usahatani padi sawah dibeberapa daerah produsen padi sawah dikawasan DAS Cimanuk, Jawa Barat. Hasil analisa memperlihatkan bahwa tingkat inefisiensi teknis dalam produksi padi sawah berkisar antara 3,4 - 12 persen, atau rata-rata 6.5 persen. Dengan menggunakan asumsi tertentu, secara kasar dapat diduga jumlah kehilangan hasil produksi padi di Jawa Barat sebesar 0.45 juta ton per tahun.


Full Text:

PDF (Indonesian)


DOI: http://dx.doi.org/10.21082/jae.v11n1.1992.19-36

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Copyright (c) 2016 Jurnal Agro Ekonomi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Pusat Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian
Kementerian Pertanian
Lt. III Gedung A.
Kawasan Inovasi Pertanian Cimanggu
Jl. Tentara Pelajar No. 3B, Kota Bogor 16111
Telp. (0251) 8333964 ext. 300-301, Faks.  (0251) 8314496
E-mail : jae.psekp@gmail.com
Website: http://pse.litbang.pertanian.go.id


Statistik Pengunjung


Google Scholar Scilit logo